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SISTEMAS
DE GESTÃO DE
RELACIONAMENTO COM
CLIENTES
AGENDA

 CRM – Customer Relationship Management
 Marketing na Internet
 Base de Clientes
 Personalização em Massa
Sistemas de Gestão de
Relacionamento com Clientes
Melissa Corrêa Zuliani
Paulo Rafael G. Wutzke
Tatiane Midori Nishimura
CRM
Customer Relationship Management

Definição

    Segundo o Gartner Group, 2000, “CRM é
    uma estratégia de negócio voltada ao
    entendimento e à antecipação das
    necessidades dos clientes atuais e
    potenciais de uma empresa”.




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management
   Capturar dados do cliente
   Consolidar todos os dados em um banco
    de dados central
   Analisar os dados consolidados
   Distribuir resultados da análise aos pontos
    de contato com cliente
   Usar as informações ao interagir com o
    cliente



Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management


    Assim entende-se que CRM tem a ver com
    captura,     processamento,     análise   e
    distribuição de dados (isso ocorre em todos
    os tipos de sistemas), mas com a total
    preocupação com o cliente pois ele é o
    centro do modelo de dados.




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management
CRM é a integração dos módulos de:
 automação de vendas – SFA
 gerência de vendas
 telemarketing e televendas
 serviço de atendimento e suporte ao cliente ou
  Sistema de Atendimento a Cliente – SAC
 automação de marketing
 ferramentas para informações gerenciais
 web e
 comércio eletrônico.

Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management
Valor
 LTV Customer Lifetime Value. Receita que o cliente traz
  e custo para atendê-lo.
 Valor real simples é a soma de toda a lucratividade
  gerada pelo cliente em suas transações com a
  empresa.
 Valor potencial – envolve dados externos a empresa.
  Para medi-lo deve saber quantas vezes o cliente
  comprou ou utilizou serviços de um concorrente.
 Valor estratégico – reclamações e sugestões de
  clientes. Estes tem valor distinto dos clientes que
  simplesmente são passivos.


Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management
Necessidade
 Quanto mais se sabe sobre as necessidades
  de seus clientes, mais valor você tem para
  eles. Quanto mais você entende e responde a
  essas necessidades, mais seus serviços são
  percebidos como diferenciados.




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management
Estrato
• Clientes de Maior valor devem implementar programas
  de retenção, de reconhecimento e possibilidade de
  utilização de canais de comunicação exclusivos.
  Relação de aprendizado e personalização tornam mais
  forte a relação empresa-cliente.
• Os Clientes de Maior potencial necessitam de
  tratamento distinto. Potencial ainda a ser desenvolvido.
• Clientes BZ’s Below Zeros, deve-se cobrar o valor real
  dos serviços que são prestados a eles, suprimir seus
  nomes de listas de mala direta e de outras iniciativas de
  contato.


Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management




 CRM Operacional
 CRM Colaborativo
 CRM Analítico




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Customer Relationship Management




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Operacional
    É a aplicação da tecnologia da informação
    (TI) para melhorar a eficiência do
    relacionamento entre os clientes e a
    empresa. O CRM operacional prevê a
    integração de todos os produtos de
    tecnologia para proporcionar o melhor
    atendimento ao cliente.




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Colaborativo


    Engloba todos os pontos de contato com o
    cliente onde ocorre interação entre ele e a
    empresa aplicando a tecnologia da informação
    que permite a automação e integração desses
    pontos de contato.




Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
CRM
Analítico
    Serve para o ajuste das estratégias de
    diferenciação de clientes, bem como para o
    acompanhamento de seus hábitos, com o
    objetivo de identificar suas necessidades e
    os eventos que possam ocorrer na vida de
    cada um deles.
    Tudo com o objetivo de tornar, para os
    melhores clientes, a relação com a
    empresa algo fácil e conveniente,
    buscando sua satisfação e fidelidade.

Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
Marketing na Internet

A economia digital

 No contexto da economia digital, a interação
 com clientes é fundamental para qualquer
 empresa que pretende ser competitiva a longo
 prazo.




 Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet



                                         Aprendizado
                                         Individual




 Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet
          A economia digital representa oportunidades e
          ameaças. Uma delas é o conflito do canal de
          comunicação com seus consumidores.Quando
          o canal da internet de uma empresa torna-se
          concorrente de seus canais físicos.



                                                     X
                                    



Fontes: www.saraiva.com.br
       COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet
Internet como poderosa ferramenta para melhorar
  a competição por preços.

  ◦ Redução do       custo de busca pelo consumidor
    intensifique a competição e baixem as margens de
    lucro.

  ◦ Vendedores devem deixar de maximizar a transparência
    de seus ambientes de informação e devem evitar a
    competição por preços tendo mercados diferenciados.




    Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet

Compras Online
 Criação de interface de venda que incluam
 feições altamente interativas.

 Implementação de ferramentas                                                        sofisticada
 (agente de recomendações).




  Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet
Exemplo de agente de recomendação:




Fonte: www.amazon.com
Marketing na Internet

Conselheiros Online

 São um forma de desenvolver a confiança no
 relacionamento com o cliente. Estes sugerem
 alternativas   que o cliente nunca teria
 considerado, pois os clientes       vêem a
 informação com maior qualidade e quantidade.



  Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet

Exemplos de conselheiros online:




 Fonte: www.submarino.com.br
Marketing na Internet
 As redes de afiliados são o primeiro passo
 para a implantação de roteadores que
 podem oferecer uma gama de serviços e
 negócios terceirizados.




Fonte: www.dell.com/br
Marketing na Internet


         Banners são uma das formas
         dominantes      de   propaganda
         online. Eles incluem capacidade
         de marketing direto, cada um
         carrega consigo um identificador
         único, permitindo que o sistema
         rastreie   sua efetividade para
         gerar tráfego. Sua simplicidade
         torna-o um Experimento barato e
         fácil.

Fontes: www.uol.com.br
      COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Marketing na Internet
Modelo de interação
          INTERAÇÃO COM
          CLIENTES                ESTÁGIO            LOCAL ALVO           GRUPO                VARIÁVEIS

                          Experiência remota de    Unidades Tarefa Produtos              Catálogos eletrônicos
                          produtos e serviços                      Experenciáveis
                          Customização Dinâmica    Organização                           Regras visíveis de
                          de produtos e serviços                                         projeto

                                                                      Modularidade
                                                                                         Parâmetros
                                                                                         escondidos de projeto

                                                                   Inteligência Artificial Sistemas de
                                                                                           Recomendação

                                                                                         Interface com usuário
                                                                                         Mecanismo de
                                                                                         negociação
                                                                   Organização voltada   Geração de
                                                                   para o mercado        Interligência
                                                                                         Disseminação de
                                                                                         Inteligência
                                                                                         Resposta ao Mercado
                          Comunidades de clientes Inter-           Comunidades           Foco Distinto
                                                  organização      Virtuais              Capacidade de colocar
                                                                                         conteúdo para acesso
                                                                                         de uma comunidade
                                                                                         maior
                                                                                         Apreciar o conteúdo
                                                                                         gerado por membros
                                                                                         da comunidade

   Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Base de Clientes

 Analisando os clientes mais lucrativos
 Programas de fidelidade
 Switching Costs
Base de Clientes
  Analisando os clientes mais lucrativos

       Os clientes podem variar substancialmente durante a
       vida, por isso as empresas gastam recursos extras e
       investem em recursos online para seus melhores
       clientes.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Base de Clientes




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Base de Clientes
    Dell
     A empresa DELL vende através de seu web site
     desktops, notebooks e workstations. O preço de
     todos os produtos não está descrito no web site ,
     porque os preços dos produtos variam de acordo
     com o tipo de cliente. Clientes corporativos
     possuem Premier Pages que precificam os
     produtos caso a caso a caso. Por isso, a empresa
     DELL possui um catálogo eletrônico dos seus
     produtos.



    Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Base de Clientes




Fonte: www.twitter.com/dellnobrasil
Base de Clientes
       Programas de Fidelidade
            Programas de fidelidade são uma popular arma
            para construir um compromisso do cliente com a
            empresa.


       Ex:       Programas de fidelidade de companhias
            aéreas, cartões de compra a prazo, como os
            cartões C&A, MARISA, de supermercados, e
            cartões de pontos promocionais como os cartões
            Boticário, programas de fidelidade de operadoras
            de celular.

Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Base de Clientes
 Tipos de Programas de Fidelidade

                                        Recompensas


   Tipo de recompensas               Imediata                         Atrasada




           Direta                  Promoções               Clubes de frequência, cupons




                                 Competições e         Clubes de compradores de múltiplos
          Indireta
                                    loterias                        produtos



  Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson
  South-Western, c2007 ‘
Base de Clientes
  Switching Costs
      São as despesas extras, complicações e perdas de
      oportunidades que existem quando um consumidor
      troca o fornecedor de produtos ou serviços.
          ...De Procedimento: São os custos de tempo e
      esforço gastos para fazer a transição.
         ...Financeiro: São os custos nas perdas de
      benefícios e despesas em opcionais.
          ...Relacional: São os custos nas perdas de
      aprendizado, perdas na customização e a perda de
      uma conexão emocional com um vendedor antigo.

Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
Personalização em massa é uma forma especial de
diferenciação de um produto. Transforma um
produto padrão ou um serviço padrão em uma
solução especializada para um cliente. Pode
melhorar a tarefa de corresponder os gostos dos
clientes sem o desgaste da abordagem com o cliente.

Personalização em massa só é possível com o poder
e flexibilidade da tecnologia digital.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western,
c2007 ‘
Personalização

 Customização em Massa
 Choice Assistance
 Mensagens Personalizadas
Personalização
Customização em Massa
     Customização em massa combina um nível de
     informação individual e produção modular com uma
     produção de bens e serviços de larga escala, que
     satisfazem exatamente as necessidades de cada
     cliente com atenção as características do
     produto.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
    Customização em Massa
    A customização em massa pode ser
    divida em:

    ◦   Colaborativa
    ◦   Cosmética
    ◦   Transparente
    ◦   Adaptiva



Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
  Customização em Massa
◦ Colaborativa
A forma mais fácil de customização é a customização
Colaborativa. Os clientes em potenciais trabalham com um
programa online que através de uma série de possíveis
escolhas terminam com o design do produto.

De acordo com Gilmore e Pine “customização colaborativa conduz
um diálogo com os clientes para ajudá-los a articular as próprias
necessidades, identificar as ofertas que suprem suas necessidades
e que façam um produto customizado para si próprios.”



Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western,
c2007 ‘
Personalização
Customização em Massa




Fonte:www.vw.com.br
Personalização
   Customização em Massa
    ◦ Cosmética
        Adia as opções de configuração e personalização
        até depois da montagem do produto




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
   Customização em Massa

      ◦ Transparente
         O produto em si muda as capacidades e
         performance, combinando as características dos
         usuários ou comportamento online sem mudanças
         significativas ou com mínimas mudanças no
         desenho.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
       Customização em Massa




Fonte: www.google.com.br
Personalização
   Customização em Massa

◦ Adaptiva
    O consumidor adapta o produto às suas necessidades.




Fonte: www.climatempo.com.br
Personalização
 Choice Assistance
     Devido a alguns produtos terem grandes variedades
     de       atributos,     como      por       exemplo:
     tamanho, velocidade, formato, etc., foram criados
     sistemas de recomendações para ajudar o
     consumidor      através   das  alternativas,   como
     música, filmes, celulares, câmeras digitais até em
     tipos de bichos de estimação.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Choice Assistence


◦ Rules-Based Systems
   Este sistema usa uma interação mínima com
   cliente para desenhar uma recomendação.
   É utilizado quando os atributos principais do produto
   são quantitativos e as necessidades dos usuários não
   são complicadas.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Choice Assistence

  ◦ CASE Systems
      É um sistema dirigido à criação de um ranking de
      produtos.

  > Identificar recursos e características inaceitáveis
  > Identificar recursos e características que “tem que ter”
  > Quantificar a importância da algumas qualidades dos
    produtos que serão usadas para descrever o produto.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Choice Assistence

 ◦ Collaborative Filtering
     Os usuários dos produtos ou serviços fazem uma
     avaliação dos mesmos.
     Utilizada quando os produtos têm complexos e
     qualitativos atributos.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Choice Assistence

  ◦ Endorsement Systems
      O banco de dados para recomendações é baseado
      na experiência do usuário. É utilizado quando as
      necessidades dos clientes fundamentais não
      variam muito.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Choice Assistence




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
  Mensagens Personalizadas
      Mensagens Personalizadas usam as ferramentas da
      Personalização para formar uma interação e informar
      o usuário, normalmente fora de um site, usando
      emails, SMS ou mensagens instantâneas. Combina
      autenticar o usuário, associar o indivíduo com
      algumas categorias ou ações, e fazer uma conclusão
      sobre qual mensagem enviar.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Mensagens Personalizadas

Mensagens de Autenticação.
  ... Na Web: É feito através de endereços de IP, usuário e
     senha e cookies.

  ...Nos emails e mensagens instantâneas: É feito através
  de uma lista válida de emails ou mensagens instantâneas
  com ID do usuário, que é testada periodicamente.

  ... Nos celulares: As companhias estão completamente
  cientes dos nomes e dos endereços de cobranças, contas
  de celular e podem vincular essa informação a um banco
  de dados.
Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Mensagens Personalizadas


  Associação e mensagens personalizadas

      Depois que alguma forma de autenticação acontece,
      o aprendizado é possível. Com o tempo, com visitas
      repetidas e observação, o sistema constrói um
      entendimento sobre o usuário.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Personalização
      Mensagens Personalizadas

Trigger eventos e mensagens personalizadas

    Ocorrem quando visitantes ou clientes em potencial
    mostram “suas cartas” ou revelam novas informações
    importantes. Um evento Trigger também pode
    significar que os usuários estão revelando informações
    que podem criar novas oportunidades para uma
    melhor interação.




Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
Bibliografia
      HANSON, Ward A.; KALYANAM, Kirthi. Internet, Marketing & Ecommerce. International
       student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007. 642 p.
      COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo
      de caso múltiplo. Revista de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação, v. 4, p.
       217-234, 2007.
      Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1 to 13ª Edição São Paulo, 2004
      Urban, G. Sultan, F. Design and Evaluation of a Trust Based Advisor on the Internet.
       Sloan School Working Paper 4035-98, MIT, (revisado em Julho de 1999).
      Carley, K. Organizational Change and E-Commerce: A Computational Organization
       Science Perspective. Conference on Understanding the Digital Economy: Data, Tools
       and Research, May 25-26, Washington, D.C. 1999.
      Toledo,Luciano.A. A Internet e o Composto de Marketing: Os Casos Banco do Brasil e
       Unimed Seguros
      Urban, Glen. L. Desing and Evaluation of a Trust Based Advisor on the Internet, p.
       42, 1999.
      www.vw.com.br
      www.climatempo.com.br
      www.amazon.com
      www.saraiva.com.br
      www.dell.com/br
      www.uol.com.br
      www.google.com.br

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Gestão de clientes digital

  • 2. AGENDA  CRM – Customer Relationship Management  Marketing na Internet  Base de Clientes  Personalização em Massa
  • 3. Sistemas de Gestão de Relacionamento com Clientes Melissa Corrêa Zuliani Paulo Rafael G. Wutzke Tatiane Midori Nishimura
  • 4. CRM Customer Relationship Management Definição Segundo o Gartner Group, 2000, “CRM é uma estratégia de negócio voltada ao entendimento e à antecipação das necessidades dos clientes atuais e potenciais de uma empresa”. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 5. CRM Customer Relationship Management  Capturar dados do cliente  Consolidar todos os dados em um banco de dados central  Analisar os dados consolidados  Distribuir resultados da análise aos pontos de contato com cliente  Usar as informações ao interagir com o cliente Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 6. CRM Customer Relationship Management Assim entende-se que CRM tem a ver com captura, processamento, análise e distribuição de dados (isso ocorre em todos os tipos de sistemas), mas com a total preocupação com o cliente pois ele é o centro do modelo de dados. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 7. CRM Customer Relationship Management CRM é a integração dos módulos de:  automação de vendas – SFA  gerência de vendas  telemarketing e televendas  serviço de atendimento e suporte ao cliente ou Sistema de Atendimento a Cliente – SAC  automação de marketing  ferramentas para informações gerenciais  web e  comércio eletrônico. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 8. CRM Customer Relationship Management Valor  LTV Customer Lifetime Value. Receita que o cliente traz e custo para atendê-lo.  Valor real simples é a soma de toda a lucratividade gerada pelo cliente em suas transações com a empresa.  Valor potencial – envolve dados externos a empresa. Para medi-lo deve saber quantas vezes o cliente comprou ou utilizou serviços de um concorrente.  Valor estratégico – reclamações e sugestões de clientes. Estes tem valor distinto dos clientes que simplesmente são passivos. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 9. CRM Customer Relationship Management Necessidade  Quanto mais se sabe sobre as necessidades de seus clientes, mais valor você tem para eles. Quanto mais você entende e responde a essas necessidades, mais seus serviços são percebidos como diferenciados. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 10. CRM Customer Relationship Management Estrato • Clientes de Maior valor devem implementar programas de retenção, de reconhecimento e possibilidade de utilização de canais de comunicação exclusivos. Relação de aprendizado e personalização tornam mais forte a relação empresa-cliente. • Os Clientes de Maior potencial necessitam de tratamento distinto. Potencial ainda a ser desenvolvido. • Clientes BZ’s Below Zeros, deve-se cobrar o valor real dos serviços que são prestados a eles, suprimir seus nomes de listas de mala direta e de outras iniciativas de contato. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 11. CRM Customer Relationship Management  CRM Operacional  CRM Colaborativo  CRM Analítico Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 12. CRM Customer Relationship Management Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 13. CRM Operacional É a aplicação da tecnologia da informação (TI) para melhorar a eficiência do relacionamento entre os clientes e a empresa. O CRM operacional prevê a integração de todos os produtos de tecnologia para proporcionar o melhor atendimento ao cliente. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 14. CRM Colaborativo Engloba todos os pontos de contato com o cliente onde ocorre interação entre ele e a empresa aplicando a tecnologia da informação que permite a automação e integração desses pontos de contato. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 15. CRM Analítico Serve para o ajuste das estratégias de diferenciação de clientes, bem como para o acompanhamento de seus hábitos, com o objetivo de identificar suas necessidades e os eventos que possam ocorrer na vida de cada um deles. Tudo com o objetivo de tornar, para os melhores clientes, a relação com a empresa algo fácil e conveniente, buscando sua satisfação e fidelidade. Fonte: Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1to1 3ª Edição São Paulo, 2004
  • 16. Marketing na Internet A economia digital No contexto da economia digital, a interação com clientes é fundamental para qualquer empresa que pretende ser competitiva a longo prazo. Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 17. Marketing na Internet Aprendizado Individual Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 18. Marketing na Internet A economia digital representa oportunidades e ameaças. Uma delas é o conflito do canal de comunicação com seus consumidores.Quando o canal da internet de uma empresa torna-se concorrente de seus canais físicos. X  Fontes: www.saraiva.com.br COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 19. Marketing na Internet Internet como poderosa ferramenta para melhorar a competição por preços. ◦ Redução do custo de busca pelo consumidor intensifique a competição e baixem as margens de lucro. ◦ Vendedores devem deixar de maximizar a transparência de seus ambientes de informação e devem evitar a competição por preços tendo mercados diferenciados. Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 20. Marketing na Internet Compras Online Criação de interface de venda que incluam feições altamente interativas. Implementação de ferramentas sofisticada (agente de recomendações). Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 21. Marketing na Internet Exemplo de agente de recomendação: Fonte: www.amazon.com
  • 22. Marketing na Internet Conselheiros Online São um forma de desenvolver a confiança no relacionamento com o cliente. Estes sugerem alternativas que o cliente nunca teria considerado, pois os clientes vêem a informação com maior qualidade e quantidade. Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 23. Marketing na Internet Exemplos de conselheiros online: Fonte: www.submarino.com.br
  • 24. Marketing na Internet As redes de afiliados são o primeiro passo para a implantação de roteadores que podem oferecer uma gama de serviços e negócios terceirizados. Fonte: www.dell.com/br
  • 25. Marketing na Internet Banners são uma das formas dominantes de propaganda online. Eles incluem capacidade de marketing direto, cada um carrega consigo um identificador único, permitindo que o sistema rastreie sua efetividade para gerar tráfego. Sua simplicidade torna-o um Experimento barato e fácil. Fontes: www.uol.com.br COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 26. Marketing na Internet Modelo de interação INTERAÇÃO COM CLIENTES ESTÁGIO LOCAL ALVO GRUPO VARIÁVEIS Experiência remota de Unidades Tarefa Produtos Catálogos eletrônicos produtos e serviços Experenciáveis Customização Dinâmica Organização Regras visíveis de de produtos e serviços projeto Modularidade Parâmetros escondidos de projeto Inteligência Artificial Sistemas de Recomendação Interface com usuário Mecanismo de negociação Organização voltada Geração de para o mercado Interligência Disseminação de Inteligência Resposta ao Mercado Comunidades de clientes Inter- Comunidades Foco Distinto organização Virtuais Capacidade de colocar conteúdo para acesso de uma comunidade maior Apreciar o conteúdo gerado por membros da comunidade Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 27. Base de Clientes  Analisando os clientes mais lucrativos  Programas de fidelidade  Switching Costs
  • 28. Base de Clientes Analisando os clientes mais lucrativos Os clientes podem variar substancialmente durante a vida, por isso as empresas gastam recursos extras e investem em recursos online para seus melhores clientes. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 29. Base de Clientes Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 30. Base de Clientes  Dell A empresa DELL vende através de seu web site desktops, notebooks e workstations. O preço de todos os produtos não está descrito no web site , porque os preços dos produtos variam de acordo com o tipo de cliente. Clientes corporativos possuem Premier Pages que precificam os produtos caso a caso a caso. Por isso, a empresa DELL possui um catálogo eletrônico dos seus produtos. Fonte: COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
  • 31. Base de Clientes Fonte: www.twitter.com/dellnobrasil
  • 32. Base de Clientes Programas de Fidelidade Programas de fidelidade são uma popular arma para construir um compromisso do cliente com a empresa. Ex: Programas de fidelidade de companhias aéreas, cartões de compra a prazo, como os cartões C&A, MARISA, de supermercados, e cartões de pontos promocionais como os cartões Boticário, programas de fidelidade de operadoras de celular. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 33. Base de Clientes Tipos de Programas de Fidelidade Recompensas Tipo de recompensas Imediata Atrasada Direta Promoções Clubes de frequência, cupons Competições e Clubes de compradores de múltiplos Indireta loterias produtos Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007 ‘
  • 34. Base de Clientes Switching Costs São as despesas extras, complicações e perdas de oportunidades que existem quando um consumidor troca o fornecedor de produtos ou serviços. ...De Procedimento: São os custos de tempo e esforço gastos para fazer a transição. ...Financeiro: São os custos nas perdas de benefícios e despesas em opcionais. ...Relacional: São os custos nas perdas de aprendizado, perdas na customização e a perda de uma conexão emocional com um vendedor antigo. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 35. Personalização Personalização em massa é uma forma especial de diferenciação de um produto. Transforma um produto padrão ou um serviço padrão em uma solução especializada para um cliente. Pode melhorar a tarefa de corresponder os gostos dos clientes sem o desgaste da abordagem com o cliente. Personalização em massa só é possível com o poder e flexibilidade da tecnologia digital. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007 ‘
  • 36. Personalização  Customização em Massa  Choice Assistance  Mensagens Personalizadas
  • 37. Personalização Customização em Massa Customização em massa combina um nível de informação individual e produção modular com uma produção de bens e serviços de larga escala, que satisfazem exatamente as necessidades de cada cliente com atenção as características do produto. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 38. Personalização Customização em Massa A customização em massa pode ser divida em: ◦ Colaborativa ◦ Cosmética ◦ Transparente ◦ Adaptiva Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 39. Personalização Customização em Massa ◦ Colaborativa A forma mais fácil de customização é a customização Colaborativa. Os clientes em potenciais trabalham com um programa online que através de uma série de possíveis escolhas terminam com o design do produto. De acordo com Gilmore e Pine “customização colaborativa conduz um diálogo com os clientes para ajudá-los a articular as próprias necessidades, identificar as ofertas que suprem suas necessidades e que façam um produto customizado para si próprios.” Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007 ‘
  • 41. Personalização Customização em Massa ◦ Cosmética Adia as opções de configuração e personalização até depois da montagem do produto Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 42. Personalização Customização em Massa ◦ Transparente O produto em si muda as capacidades e performance, combinando as características dos usuários ou comportamento online sem mudanças significativas ou com mínimas mudanças no desenho. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 43. Personalização Customização em Massa Fonte: www.google.com.br
  • 44. Personalização Customização em Massa ◦ Adaptiva O consumidor adapta o produto às suas necessidades. Fonte: www.climatempo.com.br
  • 45. Personalização Choice Assistance Devido a alguns produtos terem grandes variedades de atributos, como por exemplo: tamanho, velocidade, formato, etc., foram criados sistemas de recomendações para ajudar o consumidor através das alternativas, como música, filmes, celulares, câmeras digitais até em tipos de bichos de estimação. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 46. Personalização Choice Assistence ◦ Rules-Based Systems Este sistema usa uma interação mínima com cliente para desenhar uma recomendação. É utilizado quando os atributos principais do produto são quantitativos e as necessidades dos usuários não são complicadas. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 47. Personalização Choice Assistence ◦ CASE Systems É um sistema dirigido à criação de um ranking de produtos. > Identificar recursos e características inaceitáveis > Identificar recursos e características que “tem que ter” > Quantificar a importância da algumas qualidades dos produtos que serão usadas para descrever o produto. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 48. Personalização Choice Assistence ◦ Collaborative Filtering Os usuários dos produtos ou serviços fazem uma avaliação dos mesmos. Utilizada quando os produtos têm complexos e qualitativos atributos. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 49. Personalização Choice Assistence ◦ Endorsement Systems O banco de dados para recomendações é baseado na experiência do usuário. É utilizado quando as necessidades dos clientes fundamentais não variam muito. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 50. Personalização Choice Assistence Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 51. Personalização Mensagens Personalizadas Mensagens Personalizadas usam as ferramentas da Personalização para formar uma interação e informar o usuário, normalmente fora de um site, usando emails, SMS ou mensagens instantâneas. Combina autenticar o usuário, associar o indivíduo com algumas categorias ou ações, e fazer uma conclusão sobre qual mensagem enviar. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 52. Personalização Mensagens Personalizadas Mensagens de Autenticação. ... Na Web: É feito através de endereços de IP, usuário e senha e cookies. ...Nos emails e mensagens instantâneas: É feito através de uma lista válida de emails ou mensagens instantâneas com ID do usuário, que é testada periodicamente. ... Nos celulares: As companhias estão completamente cientes dos nomes e dos endereços de cobranças, contas de celular e podem vincular essa informação a um banco de dados. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 53. Personalização Mensagens Personalizadas Associação e mensagens personalizadas Depois que alguma forma de autenticação acontece, o aprendizado é possível. Com o tempo, com visitas repetidas e observação, o sistema constrói um entendimento sobre o usuário. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 54. Personalização Mensagens Personalizadas Trigger eventos e mensagens personalizadas Ocorrem quando visitantes ou clientes em potencial mostram “suas cartas” ou revelam novas informações importantes. Um evento Trigger também pode significar que os usuários estão revelando informações que podem criar novas oportunidades para uma melhor interação. Fonte: Internet, Marketing and E-Comerce – Edição International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007
  • 55. Bibliografia  HANSON, Ward A.; KALYANAM, Kirthi. Internet, Marketing & Ecommerce. International student edition Austrália: Thomson South-Western, c2007. 642 p.  COZER, M. T. S. . Interação com clientes na economia digital: um estudo  de caso múltiplo. Revista de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação, v. 4, p. 217-234, 2007.  Peppers & Rogers Group CRM Series Marketing 1 to 13ª Edição São Paulo, 2004  Urban, G. Sultan, F. Design and Evaluation of a Trust Based Advisor on the Internet. Sloan School Working Paper 4035-98, MIT, (revisado em Julho de 1999).  Carley, K. Organizational Change and E-Commerce: A Computational Organization Science Perspective. Conference on Understanding the Digital Economy: Data, Tools and Research, May 25-26, Washington, D.C. 1999.  Toledo,Luciano.A. A Internet e o Composto de Marketing: Os Casos Banco do Brasil e Unimed Seguros  Urban, Glen. L. Desing and Evaluation of a Trust Based Advisor on the Internet, p. 42, 1999.  www.vw.com.br  www.climatempo.com.br  www.amazon.com  www.saraiva.com.br  www.dell.com/br  www.uol.com.br  www.google.com.br